0:01

Talent tagebuch echte geschichten

0:05

aus dem hr alltag immer mit

0:09

einem gast und mit deinem host dr simon kentsch und herzlich willkommen zur

0:19

nächsten talent tagebuch episode zu der wir als ganz besonderes vorhaben wir

0:24

müssen mich ein gast eingeladen und somit finde ich heute wollte das Tagebuch nicht alleine,

0:28

sondern ich habe Linda als Unterstützung dazugeholt, um gemeinsam mit ihr zum

0:33

Thema KI heute das Tagebuch zu füllen und zu dokumentieren.

0:37

Und ich überleite direkt an dich, Linda, stell dich doch gerne mal kurz vor

0:41

und berichte uns von der Geschichte, von dem Erlebnis, was du gerne auch mit

0:45

mir ins Tagebuch schreiben wollen würdest. Ja, klar, total gerne. Erstmal Dankeschön für die Einladung.

0:50

Ich freue mich, dass ich hier Teil davon sein darf. Ich bin Linda Papstein, bin jetzt 32 Jahre alt, für alle, die mich noch nicht kennen.

0:57

Und bin seit knapp zehn Jahren im HR-Bereich unterwegs,

1:00

habe da selbst gestartet in einer Personaldienstleistung, viel Personal rekrutiert

1:05

im Bereich Engineering vor allem, also schwierige Positionen besetzt,

1:08

hatte dann verschiedene Positionen in internen HR-Abteilungen und bin jetzt

1:13

hier seit viereinhalb Jahren bei Digital Beat mit dabei.

1:16

Habe hier auch selbst den HR-Bereich eigentlich mit aufgebaut.

1:19

Ich war quasi die erste HR-Managerin, die hier damals mit 23 MitarbeiterInnen

1:24

gestartet hat. Seit heute sind wir schon knapp 60.

1:27

Genau. Und inzwischen bin ich aber nicht mehr nur für die operativen HR-Themen

1:32

zuständig, sondern eben auch für die DRX, unser großes Recruiting-Event.

1:36

Und schon natürlich da, dass wir ein fachliches Top-Event auf die Bühne bringen.

1:39

Genau. Das erstmal so zu meinem Hintergrund. Und jetzt starte ich am besten

1:43

direkt mit meiner KI-Geschichte, richtig?

1:46

Absolut. Ich hatte es ja gerade schon erzählt, ich mache seit vielen Jahren

1:50

auch jetzt hier bei Digital Beat eben das HR-Management und da eben wirklich

1:55

komplett generalistisch von A bis Z und mir geht es natürlich immer darum,

1:59

dass es auch allen MitarbeiterInnen gut geht, dass wir hier eine geringe Fluktuation

2:03

haben und man erfährt natürlich sehr viel über MitarbeiterInnen,

2:07

erstmal durch Umfragen, aber eben auch durch Mitarbeitergespräche und da habe ich immer sehr,

2:11

sehr viel Feedback eingesammelt, Gerade eben durch diese quantitativen Abfragebögen

2:16

ist das Ganze natürlich immer relativ oberflächlich,

2:19

aber wenn man wirklich mit den Leuten ins Gespräch geht, gerade in Mitarbeitergesprächen oder eben auch qualitatives Feedback abfragt,

2:25

also wirklich Freitextantworten zulässt in solchen Bögen, dann bekommt man halt sehr,

2:30

sehr viel spezifischen Input, mit dem man auch wirklich arbeiten kann.

2:34

Und das habe ich auch regelmäßig gemacht. Wir haben sogar drei Gespräche pro Jahr immer geführt.

2:39

Inzwischen sind wir immer auf zwei runtergegangen, weil das doch ein ganz schöner

2:41

Arbeitsaufwand ist und sich da auch viel gedoppelt hat.

2:45

Aber nichtsdestotrotz, da habe ich immer ganz, ganz viel daraus notiert und

2:49

eben, wie gesagt, auch durch Fragebögen die Zufriedenheit abgefragt.

2:52

Und das Ganze dann eben, ja, quartalsweise oder auch in größeren Zyklen dann

2:59

zusammenzufassen, um wirklich Maßnahmen daraus abzuleiten, war immer sehr, sehr viel Arbeit.

3:04

Also, ihr müsst euch das im Prinzip so vorstellen, sagen wir mal jetzt 50 MitarbeiterInnen

3:09

geben dir irgendwie so eine Textantwort, was sie gerade gut finden,

3:14

was sie gerade stört, also ganz viel Lob und Kritik.

3:16

Und dann versucht man da irgendwie die Kernthemen herauszuarbeiten. Was wiederholt sich da?

3:20

Da muss man natürlich ja alles irgendwie erstmal bündeln, kategorisieren und so weiter und so fort.

3:27

Und da saß ich schon echt immer, ja, habe ich schon immer ein,

3:30

zwei Tage für eingeplant, um das zu tun. Dann kam ChatGPT auf den Markt.

3:35

Das war für mich eh irgendwie der entscheidende KI-Moment, weil es diesen Moment

3:38

an auch tausend andere Tools aus dem Boden ja gesprossen sind.

3:42

Und ChatGPT war ja irgendwie das Einfachste, auch das mit der geringsten Hürde, sag ich mal.

3:47

Direkt war das bei mir auch im Einsatz, erstmal rein für Content zu kreieren, Texte zu schreiben.

3:52

Aber ich habe dann schnell die Extension entdeckt, die nennt sich GPT for Sheets

3:57

und die kann man in Google Sheets anwenden oder theoretisch kannst du die auch

4:01

in Excel-Dateien anwenden. Also Google Sheets ist ja im Prinzip nur die Online-Version von einer Excel-Datei.

4:07

Und wenn man die eben installiert hat, kann ich in meinen Excel-Listen Chat-GPT-Prompts einfügen.

4:14

Ich habe also jetzt mein ganzes Feedback von MitarbeiterInnen in einzelnen Zellen

4:19

in Excel und kann dann die gesamten Feedbacks zum Beispiel in einen Prompt einfügen

4:25

und dann einfach Chat-GPT oder in dem Fall eben die Extension-GPT-Sheets darum bitten,

4:31

hier die fünf Kernthemen herauszuarbeiten.

4:34

Und dann nennt er mir in einer neuen Tabelle zum Beispiel, ich kann das mir

4:38

in einem Feld oder auch in untereinander liegenden Feldern halt ausgeben lassen.

4:43

Nennt ihr mir die fünf Kernthemen? Oder wenn ich zum Beispiel lieber das ganze

4:47

Schritt für Schritt durchgehen will, kann ich mir die ganzen Feedbacks erstmal

4:50

kategorisieren lassen, indem ich zum Beispiel in meiner Tabelle dann immer noch eine zweite Spalte

4:55

einfüge, wo dann das entsprechende Thema genannt wird, was dort gelobt oder kritisiert wird.

5:00

Und so, ich hoffe, man hat jetzt durch meine Erklärung schon so ein bisschen

5:03

ein Bild davon bekommen, wie dieses Tool arbeitet, so habe ich mir eben dieses

5:07

ganze Durchlesen und dann auch erstmal Thema einordnen gespart.

5:11

Ich habe das halt sofort mit einem Prompt über 50, 80, es können auch 300 Feedbacks

5:16

sein hinweg, mit einem Klick im Prinzip erledigt und kann mir theoretisch dann

5:21

auch nochmal in der nächsten Spalte auch Maßnahmen ausgeben lassen,

5:24

die jetzt zum Beispiel gegen eine bestimmte Kritik dann, ja, gegenarbeiten sollen.

5:28

Das bietet mir zum Beispiel eine super gute Grundlage einfach.

5:33

Klar will ich da auch immer gerne nochmal selber drüber gehen,

5:36

nochmal prüfen, hat ChatGPD hier wirklich auch alles erfasst,

5:38

was die Mitarbeiter da so gesagt haben und sind die Maßnahmen auch wirklich

5:42

die, the way to go, also das, was ich jetzt auch am ehesten machen würde.

5:45

Aber diese Arbeit, das alles erstmal aufzuarbeiten, zu sortieren,

5:50

zu bündeln und in Themen zusammenzufassen, die wichtigsten Punkte herauszuarbeiten,

5:55

diese stundenlange Arbeit, die habe ich jetzt eigentlich in wenigen Klicks erledigt.

5:59

Und ja, ich glaube, das war für mich einer der Momente, wo ich gemerkt habe,

6:02

wow, KI lässt mich wirklich stark effizienter arbeiten und spart mir jede Menge Zeit.

6:09

Ja, das ist ja eine schöne Metapher, finde ich auch. Eine generelle KI-Metapher.

6:14

Was kann KI uns bringen und unterstützen?

6:17

Und es gibt ja diese zwei Seiten. Du hast es ja auch selber so ein bisschen

6:20

gesagt, es ist niederschwellig. Viele sehen auch eine hohe Schwelle zur KI und keinen Nutzung.

6:25

Das klingt sehr simpel in der Anwendung. Man hört dir zu, man sieht dein Strahlen

6:29

und deine Leidenschaft dafür, dass man sofort merkt, wow, das spart mir Zeit,

6:33

es macht mir dadurch definitiv mehr Spaß.

6:35

Der nächste Punkt, aber es hilft wirklich dem Unternehmen.

6:39

Vielleicht hilft es ja sogar, dass ihr sagt, ihr macht es doch nicht nur zweimal,

6:43

weil es einfach doch auch weniger Zeit kostet jetzt.

6:46

Vielleicht habt ihr es doch wieder in Zukunft, das dreimal zu befragen.

6:48

Ich schaffe also somit auch nochmal eine Schnittstelle zu den Mitarbeitern und

6:52

auch mehr Qualität im Unternehmen, weil es einfach jetzt die willensschwellige Unterstützung für dich im Alltag

6:57

ist und du sagst dir, wow, klasse, ich kann da richtig was rausziehen.

7:01

Man kann das auch wunderbar zusammenfassen und so ein bisschen eine Art,

7:05

Executive Summary machen und das bringt wunderbar eine tolle Anwendungsmöglichkeit

7:10

und du hast auch selber davon berichtet, ChangeMT war so ein bisschen der Meilenstein

7:14

dazu, dass diese Metaphern und diese Kernelemente wirklich möglich waren.

7:19

Jetzt hast du ein Beispiel davon auch in den Mittelpunkt gestellt.

7:22

Hast du vielleicht auch ein, zwei weitere Highlights, die du seit diesem Meilenstein-Chat-GBT

7:28

in der KI-Umgebung siehst, wenn du ein Quoting oder auch ein Mitarbeiterbild nutzt?

7:34

Gute Frage, weil Chat-GPT für mich schon immer so das grundlegende Tool ist,

7:38

wie jetzt schon gerade dargestellt, auch bei dem Tool GPT-for-Sheets.

7:42

Das ist ja im Prinzip nur Chat-GPT, das in einem anderen Tool arbeitet.

7:47

Ich habe mir auch schon viele verschiedene Automatisierungstools angeschaut.

7:52

Was ich zum Beispiel auch ziemlich ein Game-Changer finde, ist es im Active Sourcing anzuwenden.

7:58

Ich weiß nicht, ob du schon mal von Psychological AI zum Beispiel gehört hast.

8:02

Also ich nutze das jetzt nicht unbedingt regelmäßig, aber ich habe es auf jeden

8:06

Fall mal getestet und finde, da steckt auf jeden Fall super viel Potenzial drin,

8:10

denn grundsätzlich ist Active Sourcing ja auch so eine Aufgabe.

8:13

Wir müssen sehr viele Menschen anschreiben, am besten aber auch persönlich,

8:18

damit sie sich auch persönlich angesprochen fühlen. Wir wollen keine Copy-and-Paste-Nachrichten,

8:22

damit wir die Leute nicht verärgern, damit sie auch das Gefühl haben,

8:26

wir haben wirkliches Interesse an ihnen. Also was natürlich auch der Fall ist, aber über die Masse hinweg ist es ja manchmal

8:31

gar nicht so einfach möglich. Und Psychological AI zum Beispiel analysiert die Profile, kann mehr oder weniger

8:36

Persönlichkeitseigenschaften auf Grundlage der Informationen,

8:40

die es aus einem LinkedIn-Profil herauslesen kann, feststellen.

8:44

Und mit einem Prompt, den ich quasi eingebe, schickt es dann eine personalisierte

8:49

Nachricht an die Person automatisiert raus.

8:52

Das heißt, ich kann eben in diesem Tool Active Sourcing Kampagnen anlegen,

8:56

mir halt komplette Listen an Leuten, die angeschrieben werden sollen,

9:00

da quasi einpflegen mit einer einfachen URL und genau, die werden dann automatisiert kontaktiert.

9:07

Das ist halt zum Beispiel auch so ein Tool, wo ich sage, okay,

9:11

wow, also Active Sourcing hat bestimmt drei, vier Stunden am Tag eingenommen,

9:15

wenn ich das mal wirklich stark verfolgt habe. Und jetzt habe ich eigentlich in ein paar Minuten eine Kampagne festgelegt und

9:20

die erledigt den Rest erstmal alleine. Nein, ja.

9:24

Und wieder eine wiederstellige Möglichkeit für jemanden, sich damit zu beschäftigen,

9:27

der vielleicht nie so ganz aus der Recruiting-Welt kommt oder sich noch damit

9:30

recht frisch beschäftigt. Wenn jemand zum Beispiel ein HR-Generalist ist, was ja häufig der Fall ist in

9:35

vielen Unternehmen, und auf einmal kommen noch 10, 15, 20 Verkaufsdaten dazu,

9:39

dann ist das ein tolles Mittel in der sehr zeitsparenden Variante,

9:43

aber dennoch persönlich mit Kandidaten in Kontakt zu treten.

9:46

Beides ist ja absoluter Schlüssel im Recruiting.

9:48

Zeit, kein Geheimnis mehr, aber auch nahbar sein, versöhnlich sein,

9:52

auch absolut Schlüsselelement im Recruiting. Ja, das ist ein tolles Beispiel.

9:56

Aber ihr seid ja nicht alle so leidenschaftlich für das Thema KI und auch nicht alle so offen wie du.

10:03

Was erlebst du denn, weil ihr habt euer Event, wo du natürlich auch viel im

10:06

Austausch bist, aber ihr habt ja auch eure Ausbildung.

10:09

Was erlebst du zum Beispiel so ein bisschen auch an Vorbehalten gegenüber KI?

10:13

Was sind so manchmal noch Bedenken und Sorgen, eben nicht so direkt und so offen

10:19

mit KI umzugehen, wie du es tust? Genau, also wir bieten ja verschiedene

10:22

Lehrgänge an, um eben KI in seinen Arbeitsalltag zu integrieren,

10:27

auch einmal allgemein, aber auch explizit für RekruterInnen und ich habe in

10:32

den verschiedenen Lehrgängen auch meistens einen Slot, wo ich als Speakerin

10:35

auftrete, als Referentin und das,

10:37

was halt am meisten immer an Fragen kommt, ist natürlich immer nach dem Thema Datenschutz.

10:41

Und ich glaube, das ist auch richtig.

10:43

Also das bedeutet jetzt nicht, dass man direkt Zweifler an dem ganzen Thema

10:47

KI ist, aber genau, da sind die Leute immer schon sehr vorsichtig und fragen

10:52

sehr viel nach, kann ich das denn überhaupt so machen?

10:55

Was ist denn, wenn ich jetzt personenbezogene Daten in meiner Excel-Liste habe,

10:58

kann ich die dann immer noch damit auswerten? Also das merke ich schon, dass es die Leute sehr stark beschäftigt und das muss

11:03

ich auch zugeben, beschäftigt mich auch immer wieder.

11:06

Also, ja, man kommt halt nicht so richtig drum rum, aber man ist halt auch nicht

11:11

an jeder Stelle zu 100 Prozent sicher, was jetzt die korrekte Lösung ist.

11:16

Also im besten Fall sage ich einfach immer, nie personenbezogene Daten analysieren,

11:20

außer man hat die Zustimmung, also von der KI auswerten lassen,

11:23

außer man hat natürlich die Zustimmung von der Person. Aber das setzt natürlich

11:26

auch sehr, sehr viele Hürden und Hindernisse. Und ich merke zum Beispiel auch, gerade Tools werden auch oft von,

11:33

gerade in großen Konzernen oder größeren Unternehmen,

11:36

ist es dann zum Beispiel gar nicht so einfach, überhaupt Chat-GPT nutzen zu

11:39

können, weil dann bestimmte Tools gesperrt werden von den Firmen oder ich weiß

11:42

gar nicht genau, wie das dann abläuft. Ich arbeite halt in einer kleinen Firma.

11:46

Wir sind jetzt kein Startup, aber wir haben eher so diese Startup-Mentalität.

11:49

Bei uns kann man halt alles ausprobieren und machen.

11:51

Deswegen werden mir da nicht so viele Steine in den Weg gelegt.

11:54

Aber gerade in großen Firmen, da muss man halt schon immer sehr,

11:57

sehr viel beachten und sehr viele Formalien sozusagen erstmal durchlaufen,

12:02

bis man dann halt auch neue Trends und Tools testen kann.

12:06

Und genau, ich glaube, das ist für viele dann auch ein Hindernis.

12:09

Ja, das sehe ich auch. Gerade in den Konzernen, sage ich mal,

12:12

in den Regularien, auch wenn es dann weltweit ist, wirklich zu bearbeiten, zu beantworten.

12:18

Gerade weil ja auch das Thema Kredit ein neues Thema ist, so wie da schon so

12:21

auch vor gar nicht so vielen Jahren auch ein neues Thema war.

12:25

Auch da gab es ganz viele Fragezeichen, wie man das löst.

12:28

Ganz viele große Sorgen. Ich erinnere mich da selber, weil bei vielen Implementierungen

12:31

in den Unternehmen Riesensorgen vor Abmahnungen, vor Kosten,

12:35

vor unrichtigen Wegen am Ende des Tages.

12:39

Und gar nicht viel hat sich das aufgelöst in wirklich einem ruhigen Implementieren

12:44

und am Ende des Tages auch, sage ich mal,

12:46

sind die Sorgen eigentlich fast zunichte gemacht worden, weil man einfach sich

12:50

damit beschäftigt hat und es gar nicht so groß war, wie es vielleicht auch am

12:53

Ende ein wenig im Kochtopf, ja, der Sorg, der Koch und ich glaube, dass wahrscheinlich auch so,

13:00

umso mehr sicherer man damit wird, umso mehr man sich damit beschäftigt,

13:03

umso mehr wird es wahrscheinlich über die Jahre auch total.

13:06

Selbstverständlich sein und man wird Wege finden, Wie geht man mit Datenschutz um?

13:09

Wie geht man mit der richtigen Implementierung um? Wie geht man da um,

13:12

wenn ein Konzern weltweit ist und es wahrscheinlich in unterschiedlichen Ländern

13:16

unterschiedliche Regularien gibt? Ich glaube, das muss einfach so ein bisschen beantwortet werden.

13:20

Aber wie immer, man muss sich damit beschäftigen. Man muss da einfach, so wie du es ja auch machst, ja, reinbringen irgendwie

13:25

in das Wasser und gucken, wo ist auch vielleicht mein Nutzen und wie kann man

13:29

das wahrscheinlich auch am Ende lösen, wenn es da Fragen gibt.

13:31

Und das ist, glaube ich, auch ein ganz guter Punkt. Vielleicht hast du da auch

13:34

so, ja, zwei, drei Hinweise an Unternehmen, ob Startup ist, aus deiner Erfahrung,

13:39

oder auch vielleicht Mittelständer, die sagen wollen, okay, Linda ist so begeistert von diesem Thema.

13:45

Das waren schon ein, zwei wertvolle Tipps. Jetzt würde ich auch endlich mal loslegen.

13:49

Ich habe das schon hundertmal gehört, hundertmal habe ich schon von Chat-Chip-Tiger

13:53

gehört, aber irgendwie machen wir das gerne bei uns. Was würdest du empfehlen, um von der absoluten grünen Wiese sich sinnvoll in

13:59

diesem Thema zu beschäftigen? Ja, also ich würde auf jeden Fall immer empfehlen, mit ChatGPT zu starten,

14:05

weil es wie gesagt einfach das KITU mit der geringsten Hürde ist. Es kostet nichts.

14:08

Also man kann natürlich die kostenpflichtige Version sich holen,

14:11

aber die andere ist völlig ausreichend erstmal für den Start und dann natürlich erstmal ausprobieren.

14:17

Was gibt mir das Tool für Antworten? Man merkt ja relativ schnell,

14:20

Learning by Doing, dass meine Prompts spezifisch sein müssen,

14:24

damit ich auch den Output, also die Ergebnisse spezifisch sind,

14:27

so wie ich sie gerne haben will. Oft ist der Sprachstil erstmal nicht der richtige oder ChatGPT antwortet nicht

14:32

ganz genau auf die Frage, die ich gemeint hatte oder so.

14:35

Und das waren so meine ersten Learnings. Und vielleicht kann ich den Leuten,

14:39

die jetzt noch gar nicht gestartet haben, direkt einen Tipp mit auf den Weg geben.

14:42

Was ich zum Beispiel mache, ist, dass ich mir Prompts, die ich häufiger nutze,

14:45

in Excel-Listen vorbereite.

14:52

Das kann man aber auch in einer Word-Tabelle oder so.

14:55

Es geht vor allem darum, dass wir eine Tabelle haben.

14:58

Wo wir einfach zwei Spalten drin vorhanden haben und dann kann ich mir zum Beispiel, sagen wir mal,

15:04

ich will eine Stellenausschreibung erstellen mit ChatGPT und das tue ich ja

15:08

als Recruiterin nun mal regelmäßig, dass ich Stellenausschreibungen schreibe,

15:12

dann muss ich ja nicht jedes Mal wieder den ellenlangen Prompt,

15:15

in dem ich dann auch nochmal auf den Fachstil eingehe und auf unsere Unternehmenswerte,

15:18

die da drin irgendwie wieder zu finden sein sollen oder die Benefits,

15:22

also Dinge, die immer wieder auftauchen in meinem Prompt, kann ich ja direkt

15:25

einmal in meiner Tabelle festlegen Und ich habe dann immer die Tabellen sozusagen,

15:30

die meine Prompts darstellen, so aufgebaut, dass ich links in der Spalte so

15:34

eine Art Überschrift habe, zum Beispiel erstmal Aufgabe für Chat-GPT und dann

15:37

steht dann, erstelle mir eine Stellenausschreibung.

15:40

Und dann Aufbau der Stellenausschreibung, bitte starte mit einer Unternehmensbeschreibung,

15:44

dann Aufgabenprofil, Anforderungsprofil, Benefits und so weiter.

15:49

Dann steht vielleicht links wieder die erfolgende Benefits ein, aber...

15:54

Kann man natürlich immer noch spezifizieren, irgendwie stelle sie attraktiv

15:58

dar und weniger oberflächlich, mehr spezifisch.

16:01

Dann schreibe ich zum Beispiel links den Sprachstil als Überschrift hin und

16:06

definiere den dann nochmal in meinem Feld. Und genau, irgendwann geht es dann um Informationen, die ich vielleicht für

16:11

jeden Prompt nochmal austauschen muss. Also erstelle jetzt die Stellenausschreibung für folgende Position und dann

16:17

schreibe ich dahin Sales Manager. Und dann muss ich im Prinzip beim nächsten Mal ja nur dieses Feld Sales Manager

16:23

durch Marketing Manager austauschen und schon kann ChatGPT aus dem ganzen Prompt

16:29

eine komplett neue Stellenausschreibung erstellen.

16:33

Also ich mache dann wirklich Copy and Paste, also kopiere Feld A1 bis B13 oder

16:39

so und füge es in ChatGPT ein und das kann eben so super gut mit diesen Prompts halt arbeiten.

16:46

Das ist immer so ein Hack, das ist manchmal so ein bisschen abstrakt,

16:48

das zu erklären und das nicht auf einem Screen irgendwie zu zeigen,

16:51

aber das ist für mich so ein Hack, der sehr viel Zeit spart,

16:54

weil ich so auch eine Struktur habe, wo ich meine Prompts halt wiederfinde,

16:59

wie ich die weiter ausbaue. Und jedes Mal, wenn ich merke, okay, hier hat ChatGP nicht ganz verstanden,

17:04

was ich will, kann ich meinen Prompt ja erweitern, aber das ist dann abgespeichert

17:08

für das nächste Mal und ich habe dann diesen Prompt, der quasi immer spezifischer wird.

17:12

Und du verbindest kurioserweise damit ein altes Tool mit einem neuen.

17:16

Excel sowie ZGPT. Und das ist vielleicht auch eine gute Metapher wieder,

17:20

wie man in diese Welt eintauchen kann.

17:24

Es ist der Niederschwindig. Einfach ausprobieren. Und bevor wir das Tagebuch

17:28

schließen, würde ich dir gerne noch die Frage stellen, wenn wir jetzt über das

17:31

alte Tool Excel, über neue Möglichkeiten gesprochen,

17:33

die jetzt schon so voll umsetzbar wären, wenn man den Podcast hier schließt

17:38

oder eine YouTube-Aufnahme, könnte man sofort in der Sekunde loslegen.

17:42

Aber was würdest du denken, wo geht so die Zukunft hin vom KI?

17:45

Ist es denn wirklich so, dass am Ende Recruiter ersetzt werden,

17:48

HR ersetzt werden und wen es auch immer noch im Unternehmen gibt?

17:52

Was wird am Ende mit KI vielleicht so in den nächsten fünf Jahren passieren? Was denkst du?

17:57

Ja, also wir sagen bei uns in der Firma ja immer so schön, du wirst nicht durch

18:01

KI ersetzt, sondern durch jemanden, der KI nutzt.

18:04

Ich glaube, das ist auch ein ganz gutes Zitat für den Schluss,

18:09

weil ich glaube schon, dass wir Jobs ersetzen werden durch KI.

18:12

Weil ich habe ja gerade ein paar Beispiele aufgezeigt, die Stunden Arbeit,

18:17

also von meiner Arbeit mir einfach abgenommen haben.

18:20

Aber ich bin ja immer noch hier und ich nutze die Arbeit, Aber die Zeit,

18:24

die ich spare, nutze ich natürlich, um neue KI-Tools zu testen,

18:28

um generell strategischer zu arbeiten.

18:31

Also KI wird eben sehr, sehr viel Administratives uns abnehmen und es gibt auch

18:36

viele Jobs, die zu 90 Prozent aus administrativen Aufgaben bestehen.

18:41

Und da würde ich jetzt auch nicht lügen, weil ich kann mir gut vorstellen,

18:44

dass da einfach reduziert wird, auch in manchen Unternehmen.

18:47

Aber das bietet halt trotzdem auch gleichzeitig neue Chancen.

18:51

Denn wir brauchen viel mehr Personen, die sich mit KI auskennen,

18:55

die strategisch denken, die das Ganze gut implementieren, gut einsetzen,

18:59

mit dem Output arbeiten können. Also es bietet uns einfach nur sehr, sehr viele Möglichkeiten,

19:04

ja, noch weiterzukommen und zu noch besseren Ergebnissen zu gelangen.

19:09

Und genau, deswegen, ich glaube einfach nur, dass sich unsere Aufgaben verlagern werden.

19:15

Und das hat man ja, glaube ich, in den letzten Jahrhunderten immer mal wieder erkannt.

19:19

Bei der Industrialisierung, Digitalisierung, da hat man ja häufig schon die

19:22

Sorgen gehabt, oh Gott, den Mensch braucht man ja gar nicht mehr.

19:25

Und man hat ihn immer gebraucht, so wie du es von dir als Beispiel auch schon mitgegeben hast.

19:28

Dennoch eine sehr ehrliche Antwort hört sich aber daran an, dass es glücklicherweise

19:33

in Zukunft wahrscheinlich darüber hinaus wird, dass man mehr am Unternehmen

19:36

arbeiten kann, anstatt im.

19:38

Und ein Beispiel von ganz am Anfang, einfach nur mit diesem qualitativen Auswerten

19:43

eurer Feedbacks und Umfragen spart ihr eine Menge Zeit, du bist trotzdem noch

19:47

da und hast bei der Aufgabe noch mehr Spaß als vorher und ihr könnt mehr rausziehen, dankt an ihn.

19:52

Und danke auch an dich, Linda, für diese spannenden Eindicke.

19:56

Wer weiß, vielleicht gehen wir in Zukunft noch einmal mal darauf ein.

19:58

Danke dir und ich würde sagen, viel Spaß und ich drücke die Daumen,

20:02

dass noch viel administrative Arbeit an Kain bald abgegeben werden kann. Ich auch.

20:07

Music.