数据,是数字时代的石油。根据 IDC 的预测,到2025年,全球数据总量中将有超过80%的数据是非结构化数据。向量数据是非结构化数据的抽象数学表达,向量数据库顾名思义就是专门处理向量数据的数据库。众所周知,AI 三要素包括:算力、算法和数据。向量数据库作为一种专门用于存储和检索向量数据的数据库系统,是将非结构化数据转化为机器可以理解的语义的关键所在。随着 AI 尤其是大模型技术的快速发展,向量数据库的价值也愈发凸显了出来。红杉美国发布的著名博客《生成式 AI 第二幕(Generati
「对话看似平淡无奇,但它是我们人类最通用的技能之一」—— Salesforce 首席科学家 、斯坦福大学教授 Silvio Savarese复杂性是现代社会不可避免的副产品,吗?在过去,高质量的工作结果必须与复杂、劳动密集型的工作流程相关联;而现在,人工智能——尤其是对话式人工智能——首次将这种权衡转变成了双赢。在营销领域,对话式 AI 营销以其强大的交互能力、个性化定制能力和创新特性等,正在重构企业与用户、用户与用户、用户与内容之间的交互方式,越来越多的创新企业正在探索对话式 AI
本期是《出海相对论》2023周年特别播客节目,和往期有非常大的不同,只从两位主播自身视角出发,聊聊2023年真实发生的重要瞬间和思考。如果要用一个词来总结2023年,也许正如近期 Sam Altman 在接受时代周刊的公开访谈时说的一样:2023是疯狂的一年。今年,新冠结束,经济没有如预期迎来反弹,反而迎来了不同程度的消费降级,「明天会比今天更好」的预言被证伪,人们不再热议「996」,取而代之的是降薪和裁员。往大一点看,中美脱钩、逆全球化,俄乌战争、巴以冲突,还有日本核污水排海、美国
「如果 AI 是一头猛兽,那就骑到它的背上去。把 AI 揉碎、变形、拆分、组装,嵌入各行各业。当科技的巨变缓缓落下,终将趋于日常,落入千行百业。这不是一个风口,这是一个机会,属于实践者的机会。」——钉钉品牌片《骑到 AI 背上去》在过去的十几年,数字时代的一个核心主题就是软件吞噬世界。而在即将或者已经到来的 AGI 时代,人工智能正在颠覆几乎所有行业,并逐渐改变我们开展工作和业务的方方面面,AI+SaaS 正在兴起。根据市场研究机构 Omdia 的报告显示,到2025年,全球的 AI
「如果有一篇 AI 的新论文提出了某种不同的训练方法,OpenAI 内部的观点往往是:这都是我们之前玩剩下的。而当新的 AI Agent 论文发布出来的时候,我们内部都会十分兴奋,因为这对于我们而言是全新的,而创业者和工程师在构建 AI Agent 方面也同样处于最前沿。」—— OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy伴随着 AI 在全球的持续火热,除了大语言模型 LLM,另一个焦点应该就是 AI Agent 了。从今年的3、4月开始,AI Agent 就持续引发 A
如同乔布斯说「最在乎软件的人会做自己的硬件」一样,在 Software Has Eaten The World 的今天,「真正在乎 Infra 的人会做自己的 SaaS 。」每个时代的生产力工具都在变化,不变的是工具始终服务于人。从大的时间维度上看,人类的生产力工具大致经历了三个阶段:农业时代的刀耕火种、工业时代的机器生产和信息时代的计算机与互联网。计算机是硬件,搭配具体的软件,制作出传递信息的内容,开发出人们生活、工作所需要的应用。进一步来看,从1990年-2010年,主要是本地化